關於目標檢測之Faster-RCNN的理解

Faster-RCNN(2015年) 該目標檢測算法是基於Fast-RCNN的基礎上，進行了改進，主要是對RCNN和Fast-RCNN中的用Selective Research方法生成的候選框進行改進。提出了一種RPN生成候選框的方法。 FasterRCNN由兩個模型組成，第一個就是RPN（深層全卷積網絡）生成候選區域，第二個就是使用FastRCNN對候選區域進行檢測。 相比FASTER-RCNN

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