關於目標檢測的自己的一點理解

關於目標檢測的理解 首先需要明白圖像分類和目標檢測的的區別： 我們可以看到，共同點是都會輸出類別，所以圖像分類是可以創造條件轉換爲目標檢測的，那麼這個條件就是是位置，那位置如何獲取呢？ 傳統方法裏面：滑動窗口加金字塔，這兩種方法恰恰給出了類別的框和位置，所以組合起來我們就得到了目標檢測的結果。 深度學習方法：就是cnn網絡產生候選框！

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