AdaBoost算法公式形象的解釋

0. 問題引入 以上是李航的《統計學習方法》中對AdaBoost算法的描述，雖然後文中也對這裏的式子進行了註釋，但還不是很明朗，下面是我自己的解讀。 1. 幾個式子的解釋 這裏的m代表第m個分類器，第m個分類器的分類誤差率爲分類錯誤的樣本個數乘以一個係數 w m i w_{mi} wmi​。m=1時這個係數是1/N，之後會按照下面的公式不斷變化： 這個式子中的關鍵是 α m \alpha_m αm

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