機器學習算法--概率與凸優化

概率論 古典概率 or 統計定義：頻率 現代概率 or 公理化定義：測度論（科爾莫戈羅夫） 概率空間(Ω，φ，P)： Ω 樣本空間（最小不可分的獨立互斥事件集合）； φ事件（Ω的子集）； P測度（事件的概率）； 隨機變量：隨機試驗各種結果的實值單值函數 貝葉斯公式： 貝葉斯法則是關於隨機事件A和B的條件概率和邊緣概率的。 其中P(A|B)是在B發生的情況下A發生的可能性。    爲完備事件組，即

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