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優化算法——凸優化的概述
時間 2021-01-13
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一、引言 在機器學習問題中,很多的算法歸根到底就是在求解一個優化問題,然而我們的現實生活中也存在着很多的優化問題,例如道路上最優路徑的選擇,商品買賣中的最大利潤的獲取這些都是最優化的典型例子,前面也陸續地有一些具體的最優化的算法,如基本的梯度下降法,牛頓法以及啓發式的優化算法(PSO,ABC等)。 二、凸函數 凸函數如下圖所示: 一個函數是凸函數是它存在最優解的充分必要條件。 三、三類優化問
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