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聚類之K-Means++算法
時間 2020-07-14
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文章目錄 前言 1. K-Means算法的不足之二 2. K-Means++算法 3. 代碼實現 4. sklearn實現K-Means++ 結束語 前言 K-Means算法的原理很簡單:初始化 k k k個聚類中心以後,不斷計算樣本與 k k k個聚類中心的距離,離哪一個聚類中心最近,相應的該樣本就屬於這個聚類中心所屬的類別,而後從新計算聚類中心,直至其再也不發生變化,具體步驟請參閱個人上篇
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