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光流估計FlowNet V2
時間 2020-12-30
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FlowNet V1是利用深度學習來解決光流問題,其速度達到了實時的要求,但效果還是不如最優的傳統方法,所以FlowNet V2的出現,犧牲了一部分速度,但大大的提高了計算光流的效果,如下圖所示: 該網絡的架構還是採用coast_to_fine 的stack net,其stack了FlowNetC和兩個FlowNets, (1)首先,輸入image1和image2,輸出光流圖,利用光流圖,
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