谷歌大腦發佈神經架構搜索新方法：提速1000倍

嶽排槐 發自 LZYY 量子位 出品 | 公衆號 QbitAI 去年，谷歌大腦團隊發佈神經網絡自動架構搜索（NAS）。這個方法理論上能夠更好地、自動化地設計神經網絡的架構。 儘管NAS表現出色，但卻要耗費大量的計算資源。運行一次，可能需要450塊GPU跑上3-4天，大約耗用32400-43200個GPU小時。 一旦投入不夠，就得不到理想的結果。 顯然大牛們不會坐視不理。一年後，谷歌大腦團隊發佈了他

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