Java 對圖片像素進行K-means聚類

        聚類是機器學習中很重要的一部分，是一種無監督學習，本次選擇K-means算法對圖片的像素進行聚類         K-means，顧名思義，K-均值，首先隨機地選擇k個對象，每個對象初始地代表了一個簇的平均值或中心。對剩餘的每個對象根據其與各個簇中心的距離，將它賦給最近的簇，然後重新計算每個簇的平均值。這個過程不斷重複，直到每個簇的中心確定不變。     首先關注一下空間中每個點如

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