SVD(singular value decomposition)的幾何理解和在PCA中的應用

SVD and PCA SVD SVD(singular value decomposition,奇異值分解)是一種非常實用的矩陣分解方式，在各種地方頻繁遇到SVD和相關的算法卻搞不清它到底是什麼原理後，我決定深入瞭解一下。 SVD的幾何意義 學過線性代數的人都知道（也可能不知道），矩陣在幾何上可以看作對空間的線性變換，比如矩陣 M = [ 1 0 2 3 ] M=\begin{bmatrix}

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