Vue3+ElementPlus+Koa2 全棧開發後臺系統完結無密

download：Vue3+ElementPlus+Koa2 全棧開發後臺系統

 

現現在前端的邊界在持續擴大，企業對於工具化、平臺化、全棧化能力要求也愈來愈高。本課程將應用Vite2.0 + Vue3 + ElementPlus+Koa2+Mongo開發一個通用後臺管理系統，帶你們掌握全棧開發能力，及真正落地的綜合技術能力。

技術要求
1. 熟悉HTML、 CSS和JavaScript編程 
2.有了必定Vue基礎和Vue的實際開發經驗 
3.已經具有Node.js、npm的使用經驗
環境參數
腳手架：@vue/cli 4.5.9 ；全家桶：vue@3.0.5；vue-router@4.0.4；vuex@4.0.0 
UI框架：element-plus@1.0.2-beta.32；構建工具：vite 2.0.1 ；css預編譯：sass@1.32.8

 

 

 

import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Set;   /**   * @Description: 初始化敏感詞庫，將敏感詞加入到HashMap中，構建DFA算法模型   * @Project：test   * @Author : chenming   * @Date ： 2014年4月20日 下午2:27:06   * @version 1.0   */ public class SensitiveWordInit {      private String ENCODING = "GBK" ;    //字符編碼      @SuppressWarnings ( "rawtypes" )      public HashMap sensitiveWordMap;            public SensitiveWordInit(){          super ();      }            /**       * @author chenming       * @date 2014年4月20日 下午2:28:32       * @version 1.0       */      @SuppressWarnings ( "rawtypes" )      public Map initKeyWord(){          try {              //讀取敏感詞庫              Set<String> keyWordSet = readSensitiveWordFile();              //將敏感詞庫加入到HashMap中              addSensitiveWordToHashMap(keyWordSet);              //spring獲取application，而後application.setAttribute("sensitiveWordMap",sensitiveWordMap);          } catch (Exception e) {              e.printStackTrace();          }          return sensitiveWordMap;      }        /**       * 讀取敏感詞庫，將敏感詞放入HashSet中，構建一個DFA算法模型：<br>       * 中 = {       *      isEnd = 0       *      國 = {<br>       *           isEnd = 1       *           人 = {isEnd = 0       *                民 = {isEnd = 1}       *                }       *           男  = {       *                 isEnd = 0       *                  人 = {       *                       isEnd = 1       *                      }       *              }       *           }       *      }       *  五 = {       *      isEnd = 0       *      星 = {       *          isEnd = 0       *          紅 = {       *              isEnd = 0       *              旗 = {       *                   isEnd = 1       *                  }       *              }       *          }       *      }       * @author chenming       * @date 2014年4月20日 下午3:04:20       * @param keyWordSet  敏感詞庫       * @version 1.0       */      @SuppressWarnings ({ "rawtypes" , "unchecked" })      private void addSensitiveWordToHashMap(Set<String> keyWordSet) {          sensitiveWordMap = new HashMap(keyWordSet.size());     //初始化敏感詞容器，減小擴容操做          String key = null ;           Map nowMap = null ;          Map<String, String> newWorMap = null ;          //迭代keyWordSet          Iterator<String> iterator = keyWordSet.iterator();          while (iterator.hasNext()){              key = iterator.next();    //關鍵字              nowMap = sensitiveWordMap;              for ( int i = 0 ; i < key.length() ; i++){                  char keyChar = key.charAt(i);       //轉換成char型                  Object wordMap = nowMap.get(keyChar);       //獲取                                    if (wordMap != null ){        //若是存在該key，直接賦值                      nowMap = (Map) wordMap;                  }                  else {     //不存在則，則構建一個map，同時將isEnd設置爲0，由於他不是最後一個                      newWorMap = new HashMap<String,String>();                      newWorMap.put( "isEnd" , "0" );     //不是最後一個                      nowMap.put(keyChar, newWorMap);                      nowMap = newWorMap;                  }                                    if (i == key.length() - 1 ){                      nowMap.put( "isEnd" , "1" );    //最後一個                  }              }          }      }            public static void main(String[] args) {          Set set = new HashSet();          set.add( "中國" );          set.add( "中國人民" );          set.add( "中國人" );          new SensitiveWordInit().addSensitiveWordToHashMap(set);      }        /**       * 讀取敏感詞庫中的內容，將內容添加到set集合中       * @author chenming       * @date 2014年4月20日 下午2:31:18       * @return       * @version 1.0       * @throws Exception       */      @SuppressWarnings ( "resource" )      private Set<String> readSensitiveWordFile() throws Exception{          Set<String> set = null ;                    File file = new File( "D:\\SensitiveWord.txt" );    //讀取文件          InputStreamReader read = new InputStreamReader( new FileInputStream(file),ENCODING);          try {              if (file.isFile() && file.exists()){      //文件流是否存在                  set = new HashSet<String>();                  BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(read);                  String txt = null ;                  while ((txt = bufferedReader.readLine()) != null ){    //讀取文件，將文件內容放入到set中                      set.add(txt);                  }              }              else {         //不存在拋出異常信息                  throw new Exception( "敏感詞庫文件不存在" );              }          } catch (Exception e) {              throw e;          } finally {              read.close();     //關閉文件流          }          return set;      } }