深度學習不相信直覺！

一個比較違反直覺的例子： 一個用於Time-series數據分類的inception網絡，module結構如下， 用6個module組合成一個完整的網絡，參數量爲42萬 用12個module組合成一個完整的網絡，參數量爲90萬 但是1的訓練的速度大概是2的2.5倍，經過查看模型構建代碼發現可能的原因是1中卷積層中stride=1，2中stride=2，得到的feature map大小不同，造成2的

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