機器學習常見歸一化方法及實現

歸一化是一種簡化計算的方式，即將有量綱的表達式，通過變換，化爲無量綱的表達式，成爲標量。 在多種計算中都常常用到這種方法。在對數據進行算法訓練時，因爲數據的問題可能致使算法的效果並不理想，這時候能夠考慮一下對數據進行歸一化方法。算法 比較經常使用的又線性歸一化，0均值歸一化，以及其餘數學函數演變而來的歸一化方法。下面列出我所用過的歸一化方法。數組 線性歸一化—Min-Max歸一化。公式以下 Xno

>>阅读原文<<