機器學習常見歸一化方法及實現

歸一化是一種簡化計算的方式，即將有量綱的表達式，經過變換，化爲無量綱的表達式，成爲標量。 在多種計算中都經常用到這種方法。在對數據進行算法訓練時，由於數據的問題可能導致算法的效果並不理想，這時候可以考慮一下對數據進行歸一化方法。 比較常用的又線性歸一化，0均值歸一化，以及其他數學函數演變而來的歸一化方法。下面列出我所用過的歸一化方法。 線性歸一化—Min-Max歸一化。公式如下 Xnorm是歸一化

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