數據分析的思維

結構化 核心論點：尋找金字塔的塔尖，可以是假設，是問題，是預測，是原因。 結構拆解：自上而下，將核心論點層層分析拆解成分論點，上下之間呈現因果或者依賴的關係。 MECE：相互獨立，完全窮盡，論點之間避免交叉和重複，分論點們儘量完善。 驗證：不論核心論點還hi是分論點，都應該是可以量化的，用數據說話。他們必然是可以驗證的。 公式化 業務化 用結構化思考+公式化拆解，獲得的最終分析論點。很多時候，是現

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