【轉】決策樹分類算法及提升方法

1. 算法原理 決策樹（Decision Tree），又稱判斷樹，它是一種以樹形數據結構來展示決策規則和分類結果的模型，作爲一種歸納學習算法，其重點是將看似無序、雜亂的已知實例，通過某種技術手段將它們轉化成可以預測未知實例的樹狀模型，每一條從根結點（對最終分類結果貢獻最大的屬性）到葉子結點（最終分類結果）的路徑都代表一條決策的規則。決策樹算法的優勢在於，它不僅簡單易於理解，而且高效實用，構建一次，

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