Apriori算法以及ECLAT算法

算法起源 關聯規則挖掘是數據挖掘中最活躍的研究方法之一 ，最早是由 Agrawal 等人提出的。1993最初提出的動機是針對購物籃分析問題提出的，其目的是爲了發現交易數據庫中不同商品之間的聯繫規則。這些規則刻畫了顧客購買行爲模式，可以用來指導商家科學地安排進貨，庫存以及貨架設計等。之後諸多的研究人員對關聯規則的挖掘問題進行了大量的研究。 算法介紹 以超市交易記錄爲例     關聯規則舉例：    

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