數據挖掘學習之旅（一）

基本算法 線性迴歸 基礎概念 在統計學中，線性迴歸是一種線性方法，用於建模標量響應（或因變量）與一個或多個解釋變量（或獨立變量）之間的關係。一個解釋變量的情況稱爲簡單線性迴歸。對於多個解釋變量，該過程稱爲多元線性迴歸。該術語不同於多元線性迴歸，其中預測了多個相關因變量，而不是單個標量變量。 在線性迴歸中，使用線性預測函數對關係進行建模，其中未知模型參數是根據數據估計的。這種模型稱爲線性模型。最常見

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