FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering 泛讀記錄

文章目錄 三元樣本選擇 深度卷積網絡 數據集與評價指標 實驗 運算與精度權衡 網絡結構的影響 圖片質量 嵌入層維度 訓練集大小 三元樣本選擇 直接根據公式1在整個數據集上選擇最難正樣本與負樣本是不可行的。因爲訓練集中可能有錯誤標註的樣本與不清晰的樣本，這些樣本可能佔據正負樣本，導致不好的訓練效果。 1.每n步離線生成樣本組，使用最新網絡檢查點在一個子集上計算argmin,argmax 2.在線生成

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