FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering（論文閱讀筆記）

論文中一個很重要的貢獻是提出了triplet loss 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1503.03832 摘要     儘管人臉識別領域最近取得了重大進展[10,14,15,17]，但大規模高效地實現人臉驗證和識別對現有方法提出了嚴峻挑戰。在這篇論文中，我們提出了一個叫做FaceNet的系統，它可以直接從人臉圖像學習到一個緊湊的歐幾里德空間的映射，其中距離直接對應於人臉相

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