FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering筆記

FaceNet 是谷歌發表在 CVPR 2015上的一篇文章。先前基於人臉識別的方法，無論是 DeepID 系列[1][2][2+][3]還是 DeepFace 均採用分類的方式進行訓練。儘管精度不斷提升，處理過程卻越來越趨向複雜。3D人臉對齊或模型融合都不便於訓練的展開。 與之相反，FaceNet 則顯示出純粹的數據驅動。其藉助 Triplet Loss 令網絡將人臉圖像映射到低維空間，網絡結構

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