FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering論文解讀

這篇paper提出了一個統一的系統，通過CNN來學習圖片的歐氏嵌入，在嵌入空間的歐氏距離可以直接和相似度correspond。 和其他方法不同，FaceNet使用triplet loss直接訓練輸出128-D的embedding，triplets組成是兩個matching的face 縮略圖和一個non-matching的縮略圖，縮略圖是對人臉區域的直接crop，沒有2D和3D對齊，而不是縮放和平移

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