周志華機器學習作業練習 第2章 模型評估與選擇

從正例中取150+從反例中取150 ： ( C 500 150 ) 2 (C_{500}^{150})^2 (C500150​)2 10折交叉檢驗：假設樣本分佈均勻(每次訓練樣本中正反例數目一樣)，所以錯誤率的期望是50%。 留一法：特殊的交叉驗證方法(樣本數爲m，進行m折交叉驗證)錯誤率爲100% 1.BEP 是根據不同分類閥值找到查準率=查全率時的取值 2.而F1是根據不同分類閥值選取的最大F

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