JavaShuo
欄目
標籤
數值優化(Numerical Optimization)學習系列-線搜索方法(LineSearch)
時間 2020-06-06
標籤
數值
優化
numerical
optimization
學習
系列
搜索
方法
linesearch
简体版
原文
原文鏈接
概述 在求解最優化問題中,線搜索是一類很是重要的迭代算法。線搜索的迭代過程是 xk+1=xk+αkpk 。其中 αk 和 pk 分別表示搜索步長和搜索方向,所以線搜索須要解決如何求解步長和肯定搜索方向,該小結主要介紹 1. 步長 αk 的選擇 2. 步長的實現算法 2. 線搜索的收斂性 3. 牛頓方法的優化web 步長 α 的選擇 根據迭代算法 xk+1=xk+αkpk ,根據以前的介紹搜索方向
>>阅读原文<<
相關文章
1.
數值優化(Numerical Optimization)學習系列-信賴域方法
2.
數值優化(Numerical Optimization)學習系列-線性規劃(Linear Programming)
3.
數值優化(Numerical Optimization)學習系列-概述
4.
數值優化(Numerical Optimization)學習系列-二次規劃(Quadratic Programming)
5.
數值優化(Numerical Optimization)學習系列-目錄
6.
數值優化(Numerical Optimization)學習系列-擬牛頓方法(Quasi-Newton)
7.
【Numerical Optimization】2 線搜索算法 PART 1(Jorge Nocedal 學習筆記)
8.
吳立德《數值優化》(Numerical Optimization)視頻學習筆記(二)
9.
吳立德《數值優化》(Numerical Optimization)視頻學習筆記(三)
10.
數值優化(Numerical Optimization)學習系列-懲罰和增廣拉格朗日方法(Augmented Lagrangian Methods)
更多相關文章...
•
SEO - 搜索引擎優化
-
網站建設指南
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
Kotlin學習(一)基本語法
相關標籤/搜索
搜索系列
優化系列
數值系列
學習方法
數學方法
numerical
optimization
linesearch
搜索算法
最優化方法
MySQL教程
PHP教程
MyBatis教程
學習路線
算法
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Android Studio3.4中出現某個項目全部亂碼的情況之解決方式
2.
Packet Capture
3.
Android 開發之 仿騰訊視頻全部頻道 RecyclerView 拖拽 + 固定首個
4.
rg.exe佔用cpu導致卡頓解決辦法
5.
X64內核之IA32e模式
6.
DIY(也即Build Your Own) vSAN時,選擇SSD需要注意的事項
7.
選擇深圳網絡推廣外包要注意哪些問題
8.
店鋪運營做好選款、測款的工作需要注意哪些東西?
9.
企業找SEO外包公司需要注意哪幾點
10.
Fluid Mask 摳圖 換背景教程
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
數值優化(Numerical Optimization)學習系列-信賴域方法
2.
數值優化(Numerical Optimization)學習系列-線性規劃(Linear Programming)
3.
數值優化(Numerical Optimization)學習系列-概述
4.
數值優化(Numerical Optimization)學習系列-二次規劃(Quadratic Programming)
5.
數值優化(Numerical Optimization)學習系列-目錄
6.
數值優化(Numerical Optimization)學習系列-擬牛頓方法(Quasi-Newton)
7.
【Numerical Optimization】2 線搜索算法 PART 1(Jorge Nocedal 學習筆記)
8.
吳立德《數值優化》(Numerical Optimization)視頻學習筆記(二)
9.
吳立德《數值優化》(Numerical Optimization)視頻學習筆記(三)
10.
數值優化(Numerical Optimization)學習系列-懲罰和增廣拉格朗日方法(Augmented Lagrangian Methods)
>>更多相關文章<<