深度學習模型壓縮方法的特點總結和對比

瞭解用於深入學習的不同模型壓縮技術的需求和特點 不管你是計算機視覺新手還是專家，你可能聽說過 AlexNet 於2012年贏得了ImageNet挑戰賽。這是計算機視覺發展史上的轉折點，因爲它表明，深度學習模型能夠以前所未有的精度完成非常困難的任務。 但是你是否知道 AlexNet有6.2千萬訓練參數？ 另一個廣爲人知的模型 VGGNet 則有1.38億訓練參數，是AlexNet 的兩倍之多。 我們

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