深度學習模型壓縮方法綜述（二）

深度學習模型壓縮方法綜述（一） 深度學習模型壓縮方法綜述（二） 深度學習模型壓縮方法綜述（三） 前言 上一章，將基於核的稀疏化方法的模型壓縮方法進行了介紹，提出了幾篇值得大家去學習的論文，本章，將繼續對深度學習模型壓縮方法進行介紹，主要介紹的方向爲基於模型裁剪的方法，由於本人主要研究的爲這個方向，故本次推薦的論文數量較多，但都是非常值得一讀的。 基於模型裁剪的方法 對以訓練好的模型進行裁剪的方法，

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