機器學習：神經網絡的 over fitting

咱們在訓練模型的時候，常常會遇到 under fitting 與 over fitting 的概念，如今的機器學習，基本是數據驅動型的。模型最終是要擬合數據的分佈，通常若是模型的 capacity 不夠，就容易形成 under fitting，這個經過增長模型的 capacity 都能獲得解決，如今訓練模型，最擔憂的每每是另一種問題，就是所說的 over fitting。html 模型若是在訓練集

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