機器學習之隱士馬爾科夫鏈簡介
隱馬爾可夫模型是關於時序的概率模型 組成：初始概率分佈，狀態轉移概率分佈，觀測概率分佈 Q：所有可能狀態的集合，V：所有可能觀測的集合，I: 長度爲T的狀態序列，O：對應的觀測序列 A：狀態轉移概率矩陣，B：觀測概率矩陣，三要素 1.概率計算問題 2.學習問題 3.近似問題
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