Python線程專題1:多線程使用的必要性

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在引入多線程以前，咱們先來看一個很是簡單的實例。

實例：

#單線程實例
import time

def mark(index):
    print("Mark的帥，遠近聞名,第%d次傳播"%index)
    #暫停一秒，否則看不到效果哦
    time.sleep(1)

if __name__=="__main__":
    for i in range(6):
        mark(i)

結果：按照順序依次打印

上面是單線程顯示效果，如今咱們來用多線程處理一下。在這以前，咱們應該要知道，thread模塊是python比較底層的模塊，

爲了方便咱們控制thread，python又使用threading模塊對thread進行了封裝，下面就用到了threading模塊。

實例：

#多線程實例
import time
import threading

def mark(index):
    print("Mark的帥，遠近聞名,第%d次傳播"%index)
    #暫停一秒，否則看不到效果哦
    time.sleep(1)

if __name__=="__main__":
    for i in range(6):
        #定義子線程
        t=threading.Thread(target=mark,args=(i,))
        #啓動子線程
        t.start()

效果：

看到效果了，原來的單線程，順序執行，至少須要6s，而使用多線程，差很少1秒多一點就完成，可見運行效率的差距，這也是咱們爲何要使用多線程的緣由。

二、主線程會等待全部子線程執行完成才結束

要驗證這一點很簡單，直接看代碼：

#主線程會等待全部子線程執行完成才結束
import time
import threading

def mark():
    #暫停3秒
    time.sleep(3)
    print("Mark的帥，遠近聞")

if __name__=="__main__":
    print("程序開始執行了")
    # 定義子線程
    t = threading.Thread(target=mark)
    # 啓動子線程
    t.start()
    print("單線程程序到這裏主線程就會結束了，多線程呢，看看吧")

效果：