機器學習(十五)SVD(特徵值分解和奇異值分解的區別)

首先從意義上理解： 數學解釋：http://www.javashuo.com/article/p-cbmlnynl-da.html 相關概念 參考自維基百科。 正交矩陣：若一個方陣其行與列皆爲正交的單位向量，則該矩陣爲正交矩陣，且該矩陣的轉置和其逆相等。兩個向量正交的意思是兩個向量的內積爲 0 正定矩陣：如果對於所有的非零實係數向量 zz，都有 zTAz>0zTAz>0，則稱矩陣 AA 是正定的。

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