混淆矩陣

1. 混淆矩陣（confusion matrix） 我們肯定是希望，真正例 (TP) 和真反例 (TN) 的值越大越好。 2. 查準率（precision）：即，你認爲是正例的樣例中，到底有多少確實是正例。 P = T P T P + F P P=\frac{TP}{TP+FP} P=TP+FPTP​ 3. 查全率（recall）：即，對所有真實的正例，經過預測，你找出了多少，或者說你判斷對了多少

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