多層神經網絡BP算法解釋

# 多層神經網絡BP算法解釋 ## 前向傳播 *** * 該項目採用反向傳播算法描述了多層神經網絡的教學過程。 爲了說明這個過程，使用了具有兩個輸入和一個輸出的三層神經網絡，如下圖所示: 每個神經元由兩個單元組成。 第一單元添加權重係數和輸入信號的乘積。 第二個單元實現非線性功能，稱爲神經元激活功能。 信號 e e 是加法器輸出信號. y=f(e) y = f ( e ) 是非線性元件的輸出信號。

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