多層神經網絡BP算法 原理及推導

首先什麼是人工神經網絡？簡單來說就是將單個感知器作爲一個神經網絡節點，然後用此類節點組成一個層次網絡結構，我們稱此網絡即爲人工神經網絡（本人自己的理解）。當網絡的層次大於等於3層（輸入層+隱藏層（大於等於1）+輸出層）時，我們稱之爲多層人工神經網絡。 1、神經單元的選擇 　　那麼我們應該使用什麼樣的感知器來作爲神經網絡節點呢？在上一篇文章我們介紹過感知器算法，但是直接使用的話會存在以下問題： 　　

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