06-adaboost提升樹
adaboost提升樹 1、思想 AdaBoost算法與Boosting算法不同，它是使用整個訓練集來訓練弱學習器，其中訓練樣本在每次迭代的過程中都會重新被賦予一個權重，在上一個弱學習器錯誤的基礎上進行學習來構建一個更加強大的分類器。下面通過一個圖來了解AdaBoost算法的工作過程 2、過程 具體說來，整個Adaboost 迭代算法就3步： 1、初始化訓練數據的權值分佈。如果有N個樣本，則每
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