（LXTML筆記）關於支持向量機[四]

Soft-Margin Support Vector Machine 用hard-margin分類效果較差的主要原因有兩點，分別是變換過於powerful以及堅持要求嚴格分開，不容得一點錯誤。 既然如此不妨像pocket那樣，容許一定的錯誤，讓犯錯最小即可，不必完全正確 由於 ∑ ∑ 內的量並不是一個線性量，這樣的話就不能將其轉換爲一個QP問題，設置不好解，所以我們建立一個新的模型如下 用類似的方

>>阅读原文<<