CS231n李飛飛計算機視覺 遷移學習之物體定位與檢測上

遷移學習之物體定位與檢測上 分類和定位 分類:給定一個圖像,輸入圖像包含的對象的類別。 定位:給定一個圖像,找到圖像中對象所在的區域,即找出邊界框。 數據集:一千個類別,每個類別有800張圖像。 網絡結構如上圖,定位和分類可以同時訓練也可以分別訓練。 方法一:當做迴歸問題求解 分類是一個迴歸問題,可以將定位也當成迴歸問題,定位及找到對象所在邊界框,邊界框爲方形,所以確定邊界框的左上角的座標以及長和
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