神經網絡中BP(back propagation)到底在幹些什麼

前言 想要理解神經網絡的工作原理，反向傳播(BP)是必須搞懂的東西。BP其實並不難理解，說白了就是用鏈式法則(chain rule)算算算。本文試圖以某個神經網絡爲例，儘可能直觀，詳細，明瞭地說明反向傳播的整個過程。 正向傳播 在反向傳播之前，必然是要有正向傳播的。正向傳播時的所有參數都是預先隨機取的，沒人能說這樣的參數好不好，得要試過才知道，試過之後，根據得到的結果與目標值的差距，再通過反向傳播

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