文本分類 （使用NLTK的樸素貝葉斯分類）

主要就是文本分類問題，之前有寫樸素貝葉斯，簡單來說就是根據現有的數據，例如某些有多個西瓜，然後這些西瓜有多個特徵，然後 西瓜有熟 的 和不熟的。然後分別計算每個條件 在某種情況下 的概率， 然後得到每個特徵的概率，在此基礎上 ，針對西瓜的特徵進行計算得到最終的結果展示。 這裏舉的例子使用NLTK來實現 參考： https://mp.weixin.qq.com/s/ph5KbDxS7QR3I_ev-

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