python中的gil是什麼？

1.gil是什麼？

在Python源代碼：Python-2.7.10/Python/ceval.c。我看到的Python源代碼版本爲2.7.10

static PyThread_type_lock interpreter_lock = 0; /* This is the GIL */

2.gil作了什麼事情

        if (--_Py_Ticker < 0) {
            if (*next_instr == SETUP_FINALLY) {
                /* Make the last opcode before
                   a try: finally: block uninterruptible. */
                goto fast_next_opcode;
            }
            _Py_Ticker = _Py_CheckInterval;
            tstate->tick_counter++;
            ....... /*for pending*/
        }
        if (interpreter_lock) {
                /* Give another thread a chance */

                if (PyThreadState_Swap(NULL) != tstate)
                    Py_FatalError("ceval: tstate mix-up");
                PyThread_release_lock(interpreter_lock);

                /* Other threads may run now */

                PyThread_acquire_lock(interpreter_lock, 1);

        }

代碼的實際的意思是：

每隔100個python指令，Python線程進行一個釋放GIL獲取GIL操做。

這是主要流程上的操做。咱們能夠看到一些其餘釋放GIL的代碼，並能夠追溯到這些函數

PyEval_ReleaseLock     ----> PyThreadState_DeleteCurrent
PyEval_ReleaseThread   ----> None
PyEval_SaveThread      ----> PyGILState_Release

而後在Python的源代碼上看許多釋放GIL的地方。好比_ctype,IO，multiprocess

經過查看_ctype的代碼能夠看到，不少釋放GIL 的操做，好比執行PythonObject。（這個PythonObject是C實現的）

不少IO，multiprocess操做。這也是顯而易見的。若是IO操做，讓寶貴的CPU進行等待IO 操做，任何線程不能執行代碼。多進程就不解釋了。

3.gil帶來什麼影響？

（1）在同一個時間只能運行一個Python線程。

（2）使用C lib，繞過GIL

（3）IO不會由於GIL進入極度阻塞而緩慢的境地。