機器學習技法課程學習筆記2 -- Dual Support Vector Machine

Motivation of Dual SVM 首先，我們回顧一下，對於非線性SVM，我們通常可以使用非線性變換將變量從x域轉換到z域中。然後，在z域中，根據上一節課的內容，使用線性SVM解決問題即可。上一節課我們說過，使用SVM得到large-margin，減少了有效的VC Dimension，限制了模型複雜度；另一方面，使用特徵轉換，目的是讓模型更復雜，減小。所以說，非線性SVM是把這兩者目的結

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