機器學習技法---(Week2)Dual Support Vector Machine

  上節課把原始的優化問題改寫成二次規劃的形式,通過軟件包來求解參數。這節課通過研究原問題的對偶問題,在一定條件下,對偶問題的最優解和解參數和原問題一致,繼而得到原問題的解。 Motivation of Dual SVM   對於非線性SVM,通常是用線性變換將變量從x域(非線性)轉換到z域(線性)中(e.g. [x,x2,x3]→[z1,z2,z3] [ x , x 2 , x 3 ] → [
相關文章
相關標籤/搜索