數據降維LDA，ICA，FA，MFA

書接上文，上文介紹了PCA，接下來介紹幾種數據降維的方法。 LDA（Linear Discriminant Analysis, 線性判別分析） 理論推導 線性判別分析是一種有監督的降維方法，核心思想是通過線性變換進行降維，使得不同label下的特徵最有區分度 假設有多類數據，類別 i i 爲 x∈Xi⇒yi x ∈ X i ⇒ y i ，均值 μi=1|Xi|∑x∈Xix μ i = 1 | X

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