以前試過cuda-9.1,但是本身的驅動僅僅是GTX850M,目前只能安裝384.11版本,安裝較高的版本容易出現閃退,系統還沒法識別高版本的驅動程序。git
下載時,官網建議安裝R390版本的驅動,強制安裝出現閃退,後來發現安裝cuda-9.1時,log信息說,最低支持384驅動,安裝以後但是仍是不行,說安裝的驅動不知足於cuda的運行庫。無奈只能選擇安裝較低的cuda。github
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archiveurl
安裝低版本cuda以後,果真成功。.net
由此能夠發現,安裝cuda要求驅動版本必定要高於cuda-tookit版本code
其他的安裝步驟能夠參照http://blog.csdn.net/m0_37924639/article/details/78785699blog
在配置完cudnn以後,能夠直接在終端輸入ip
sudo pip install tensorflow==1.5.0
或者安裝CPU版本get
sudo pip install tensorflow==1.5.0
若是網速很差的話,也能夠本身在https://github.com/tensorflow/tensorflow下載whl文件,往下翻,在installation下面,而後使用it
sudo pip install xxx.whl
按照https://github.com/tensorflow/tensorflow進行測試。
鳴謝:qing101hua