keras之多類損失函數categorical_crossentropy
categorical_crossentropy 在網絡中使用categorical_crossentropy損失函數時，你訓練網絡所使用的m個類別的標籤值應當是經過矢量化後的m維向量，其中向量一個索引爲1，其餘索引爲0，對應一個類別。這樣類別被向量化，和神經網絡訓練出來的m個概率值對應，概率值最大的那個輸出所對應的向量，其所代表的標籤即爲該次所得。 One-hot 標籤向量化：keras中可使用
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