數學建模--神經網絡

BP神經網絡 添加鏈接描述 輸入層，隱含層，輸出層 輸入層：取決於輸入樣本的數量。假設m個樣本，每個樣本n個維度。 隱含層：連接到輸入層和輸出層。神經元的個數自定義，無硬性要求。 輸出層：神經網絡的最終輸出結果，可以用來分類和迴歸預測。 層與層的神經元全聯接 作用：擬合（預測）和分類 信號正向傳播，誤差反向傳播 RBF神經網絡 把網絡看成是對未知函數的逼近，任何函數都可以表示成一組基函數的和 1確

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