數學建模(六)——神經網絡

數學建模系列(六)——神經網絡 1. 1. 神經網絡常規操做 1.1 1.1 基本概念     輸入層：取決於輸入樣本的數量。假設 m m 個樣本，每一個樣本 n n 個維度。 html     隱含層：鏈接到輸入層和輸出層。神經元的個數自定義，無硬性要求。 python     輸出層：神經網絡的最終輸出結果，能夠用來分類和迴歸預測。 web     激活函數：對數據進行激活操做，也能夠理解爲映

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