卷積神經網絡 CNN

2 CNN基本模塊 2.1 輸入層 CNN的輸入一般是二維向量，可以有高度，比如，RGB圖像 2.2 卷積層 卷積層是CNN的核心，層的參數由一組可學習的濾波器（filter）或內核（kernels）組成，它們具有小的感受野，延伸到輸入容積的整個深度。 在前饋期間，每個濾波器對輸入進行卷積，計算濾波器和輸入之間的點積，併產生該濾波器的二維激活圖（輸入一般二維向量，但可能有高度（即RGB））。 簡單

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