機器學習入門（西瓜書筆記）

機器學習入門 基礎概念 1.機器學習是幹什麼的？ 研究從數據中產生「模型」的算法，也就是「學習算法」。有了學習算法以後，咱們將經驗數據提供給它，他就能基於數據產生模型；在面對新的狀況時，模型就會爲咱們提供相應的判斷。 2.基本術語web 屬性（attribute）/特徵（feature）：反應事件或對象在某方面的表現或性質的事物，例如「色澤」「敲聲」 屬性值（attribute value）：屬性

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