前言:
最近,在看戴銘老師關於 「性能監控」 相關的技術分享,感受收穫不少。基於最近的學習,總結了一些性能監控相關的實踐,並計劃落地一系列 「性能監控」 相關的文章。
目錄以下:
iOS 性能監控(一)—— CPU功耗監控
iOS 性能監控(二)—— 主線程卡頓監控
iOS 性能監控(三)—— 方法耗時監控html
本篇將介紹iOS性能監控工具(QiLagMonitor)中與 「CPU功耗監控」 相關的功能模塊。git
CPU(Central Processing Unit):中央處理器, 主要由 「運算器」 、 「控制器」 、 「寄存器」 三部分組成。 運算器 :負責一些運算操做。(運算) 控制器 :負責發出CPU每條指令所需的信息。(發指令) 寄存器 :負責存儲運算過程或者指令操做的一些臨時文件。(存數據)github
CPU有「處理指令」、「執行操做」、「控制時間」、「處理數據」四大做用。與咱們人體的大腦相似,幫助咱們完成各類各樣的生理活動。web
市場上,咱們比較熟悉的CPU架構有ARM(arm64
)和Intel(x86
)等等。 (PS:關於ARM與intel的區別能夠查看這篇博客)objective-c
問:那麼對於咱們iPhone而言,有哪些CPU架構呢?數據庫
目前,市場上大部分的iPhone都是基於arm64
架構。數組
由於arm
架構有着功耗低的特色,所以普遍應用在移動設備領域。(intel雖然性能好,但功耗高。所以失去了移動端領域的市場份額。)微信
CPU架構 | 機型 |
---|---|
armv6 | iPhone、iPhone 二、iPhone 3G |
armv7 | iPhone3GS、iPhone 四、iPhone 4S、iPad、iPad 2 |
armv7s | iPhone 五、iPhone 5c |
arm64 | iPhone 5s、iPhone 六、iPhone 6 plus、iPhone 七、iPhone 7 plus、iPhone 八、iPhone 8 plus、iPhone X、iPhone XS、iPhone XR、iPhone 十一、iPhone 11 pro、iPhone 11 pro max、iPad Air、iPad Air二、iPad mini二、iPad mini三、iPad mini四、iPad pro... |
PS:CPU與GPU比較? GPU是圖像處理器。在大部分計算機中,GPU僅僅會用來繪製圖像。它會迅速算出當前屏幕的全部像素,並在顯示器上繪製出來。架構
說一下QiCPUMonitor
的大體實現思路。
首先,獲取當前的任務task
。從任務task
中得到當前全部存活的線程信息。 這時,咱們就拿到了當前任務全部存活的 「線程信息」(threads) 和 「存活的線程個數」(threadCount) 。
而後,設置一個預約的CPU
使用閾值。 遍歷全部線程的信息,查看是否有線程的CPU使用率cpu_usage
「超過」 預約的閾值(例如CPU
使用率超過80%
)。
若是有線程的CPU使用率cpu_usage
超過預約閾值,就 「存儲」 當前線程的調用的堆棧信息。
thread_basic_info
。struct thread_basic_info {
time_value_t user_time; // 用戶運行時長
time_value_t system_time; // 系統運行時長
integer_t cpu_usage; // CPU使用率(理論上限爲1000)
policy_t policy; // 調度策略
integer_t run_state; // 運行狀態
integer_t flags; // 各類標記
integer_t suspend_count; // 暫停線程的計數
integer_t sleep_time; // 休眠時間
};
複製代碼
名稱 | 介紹 |
---|---|
user_time | 用戶運行時間(精確到微妙)。 |
system_time | 系統運行時(精確到微妙)。 |
cpu_usage | cpu使用率(理論上限1000)。 |
policy | 調度策略。 |
run_state | 五種 「運行狀態」: 1> running 運行中 2> stopped 已中止 3> waiting 等待中 4> uninterruptible 不可中斷 5> halted 被阻塞 |
flags | 三種 「線程標誌」: 1> swapped 換出 2> idle 空閒 3> global forced idle 全局強制空閒。 |
suspend_count | 線程已經被掛起的計數。 |
sleep_time | 線程已經掛起的時間(精確到秒)。 |
threads
、threadCount
、thisTask
。分別表示:
參數名 | 參數含義 |
---|---|
threads | 用來存儲當前任務task下的全部線程信息。 |
threadCount | 用來存儲有幾條線程。 |
thisTask | 用來存儲當前任務task。 |
thread_act_array_t threads; //! 一個數組,用來記錄當前任務下的全部線程。
mach_msg_type_number_t threadCount = 0; //! 一個數,該參數用來記錄線程的個數。
const task_t thisTask = mach_task_self(); //! 獲取當前任務的task
複製代碼
thisTask
,獲取對應的threads
信息以及threadCount
。kern_return_t kr = task_threads(thisTask, &threads, &threadCount); //! 經過thisTask,獲取threads以及threadCount。
複製代碼
KERN_SUCCESS = 0
表明成功,其餘有對應的錯誤碼有52
種。if (kr != KERN_SUCCESS) { //! 檢查是否成功,KERN_SUCCESS = 0 表明成功,其餘有對應的錯誤碼有52種。
return;
}
複製代碼
cpu_usage
)超過指定閾值,就將當前線程的調用堆棧存入數據庫。//! 遍歷當前任務內存活的全部線程
for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
thread_info_data_t threadInfo; // 32位data
thread_basic_info_t threadBaseInfo;
mach_msg_type_number_t threadInfoCount = THREAD_INFO_MAX;
if (thread_info((thread_act_t)threads[i], THREAD_BASIC_INFO, (thread_info_t)threadInfo, &threadInfoCount) == KERN_SUCCESS) {
threadBaseInfo = (thread_basic_info_t)threadInfo; // 獲取線程的信息
if (!(threadBaseInfo->flags & TH_FLAGS_IDLE)) {
integer_t cpuUsage = threadBaseInfo->cpu_usage / 10; // CPU最大usage爲1000,所以除10便可得到CPU當前的利用率。
if (cpuUsage > CPUMONITORRATE) { // 超過設定的閾值時,記錄堆棧
//cup 消耗大於設置值時打印和記錄堆棧
NSString *reStr = qiStackOfThread(threads[i]);
QiCallStackModel *model = [[QiCallStackModel alloc] init];
model.stackStr = reStr;
//記錄數據庫中
[[[QiLagDB shareInstance] increaseWithStackModel:model] subscribeNext:^(id x) {}];
NSLog(@"CPU useage overload thread stack:\n%@",reStr);
}
}
}
}
複製代碼
爲了監控的同時,又不影響App性能,故這個判斷用一個定時器,每3秒刷新一次便可。
//! 監測 CPU 消耗
self.cpuMonitorTimer = [NSTimer scheduledTimerWithTimeInterval:3
target:self
selector:@selector(updateCPUInfo)
userInfo:nil
repeats:YES];
複製代碼
源碼:QiLagMonitor
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