爲什麼要進行歸一化處理？（從尋找最優解這個角度討論）

例子 假定爲預測房價的例子，自變量爲面積，房間數兩個，因變量爲房價。 那麼可以得到的公式爲： 其中代表房間數，代表變量前面的係數。 其中代表面積，代表變量前面的係數。 首先我們祭出兩張圖代表數據是否均一化的最優解尋解過程。 未歸一化： 歸一化之後 爲什麼會出現上述兩個圖，並且它們分別代表什麼意思。 我們在尋找最優解的過程也就是在使得損失函數值最小的theta1,theta2。 上述兩幅圖代碼的是損

>>阅读原文<<